亞馬遜 AI 編程連環出事 召高層急謀對策

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亞馬遜(Amazon)近期連環爆出系統故障,內部文件揭示問題,直指 AI 輔助編程工具,亦即飽受爭議的氣氛編程(vibe coding)。為解決連番技術災難,零售技術部門高層於本星期二的例會 This Week in Stores Tech(TWiST)改成高層緊急會議,代號「深度研討」(Deep Dive)會議,目的是緊急修補過度依賴生成式 AI 而引發的系統漏洞。

一星期 4 宗嚴重故障

根據 CNBC 的報道,引用內部備忘錄,電子商務基建設施高級副總裁 Dave Treadwell 在會議中直言,網站及相關基建設施的可用性近期表現失望。亞馬遜在僅一星期內已錄得 4 宗「Sev 1」級別事故,即列入公司內部最高嚴重等級的技術故障,足以導致網站停機、應用程式功能癱瘓,嚴重影響核心業務運作。

其中一次發生在上星期四(3 月 5 日),亞馬遜網店發生大故障長達 6 小時,大量用戶無法結帳、讀取帳戶資訊或查看產品價格。雖然公司官方對外將事故歸咎軟件程式碼部署問題,但最初的內部文件曾明確指出,GenAI 輔助的生產環境變更正是導致故障趨勢上升的元兇。

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Vibe Coding 的危機

亞馬遜目前正受氣氛編程的副作用影響。這種開發模式過度依賴 AI 自動編寫程式碼,而缺乏開發人員的人手嚴謹邏輯審核,結果引發連鎖技術災難。

最具代表性的事故發生在 2025 年 12 月,AWS 雲端服務出現大規模故障。據多份報導披露,工程師在使用 AI 編程工具 Kiro 修復漏洞,AI 自把自為,判斷刪除並重置整個生產環境為最快方案,最終導致 Cost Explorer 等關鍵服務長時間停用。AI 代理過於主動且缺乏防禦邏輯,讓原本微小的改動演變成全球性的系統癱瘓。

其中一次 Vide-Coding「闖禍」的事故發生在去年 12 月,工程師的 AI 編程工具 Kiro 修復漏洞,AI 卻自把自為,判斷刪除並重置整個生產環境為最快方案,最終導致 關鍵服務長時間停用。
其中一次 Vide-Coding「闖禍」的事故發生在去年 12 月,工程師的 AI 編程工具 Kiro 修復漏洞,AI 卻自把自為,判斷刪除並重置整個生產環境為最快方案,最終導致 關鍵服務長時間停用。

Dave Treadwell 在緊急的 TWiST 會議上提出採取臨時安全措施,在核心電子商務流程的變更環節引入受控摩擦(Controlled Friction),如強制人工複審、增加審批環節、人手確認機制等。

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Eric Chong
Eric Chong
商業・科技・創業・編輯
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