【GTC 2026】NVIDIA 都參戰「龍蝦」 發表 NemoClaw 主打極速安裝與企業級數據保障

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OpenClaw 帶起龍蝦熱潮,即是具備自主執行能力的 AI 代理(AI Agents),但卻惹起資訊安全風險。NVIDIA 在 GTC 2026 大會亦發表旗下的 AI 代理方案 NVIDIA NemoClaw,特別強調資訊安全,以新設計的開源技術堆疊(Stack)解決企業對 AI 代理自動化運作時,最憂慮的安全與執行難題。

黃仁勳引用 OpenClaw 在 GitHub 的星星增長速度數據,讚揚 OpenClaw 是歷史上成長得最快的開源專案,形容 OpenClaw 是個人 AI 代理的作業系統。
黃仁勳引用 OpenClaw 在 GitHub 的星星增長速度數據,讚揚 OpenClaw 是歷史上成長得最快的開源專案,形容 OpenClaw 是個人 AI 代理的作業系統。
黃仁勳形容企業 IT 正迎來一次「文藝復興」——從 SaaS(軟體即服務)時代,轉向 Agent-as-a-Service(AI 代理即服務)時代。
黃仁勳形容企業 IT 正迎來一次「文藝復興」——從 SaaS(軟體即服務)時代,轉向 Agent-as-a-Service(AI 代理即服務)時代。

單一指令配置:全面接軌 OpenClaw 社群

以往建立如 OpenClaw 的自主 AI 代理,工程師往往面對複雜環境配置與組件問題。NVIDIA NemoClaw 為 OpenClaw 代理平台,特點在於容易安裝,開發人員輸入一條指令,系統自動配置 NVIDIA OpenShell 執行環境及 NVIDIA Nemotron 開源模型。

NemoClaw 安裝簡單,只要一句指令就能自動配置 NVIDIA OpenShell 執行環境及 NVIDIA Nemotron 開源模型。
NemoClaw 安裝簡單,只要一句指令就能自動配置 NVIDIA OpenShell 執行環境及 NVIDIA Nemotron 開源模型。

這套 AI 堆疊不僅支援在雲端及數據中心運行 AI 代理,更針對配備 RTX GPU 的本地工作站及手提電腦作出優化,讓 AI 代理能 24 小時無間斷執行任務,降低時延亦提升穩定性。

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設安全隔離區防 AI 越權運作

自主 AI 代理雖然功能強大,但因具備操作電腦系統、讀寫檔案,甚至執行程式碼的能力,安全性一直為企業卻步。NVIDIA 針對這點在 OpenShell 執行環境設封閉的安全隔離區。

NemoClaw 的架構圖,左邊是輸入/感知層,中間循環代表 AI 代理的完整運作閉環(感知 → 記憶 → 規劃 → 行動 → 反饋),右邊是輸出/行動層,下方則是工具層。
NemoClaw 的架構圖,左邊是輸入/感知層,中間循環代表 AI 代理的完整運作閉環(感知 → 記憶 → 規劃 → 行動 → 反饋),右邊是輸出/行動層,下方則是工具層。

透過這套機制,企業可預設嚴格安全守則與權限控制,例如限制存取網絡或特定資料夾讀寫權限,防止 AI 在自動執行任務期間,不慎觸發系統風險或洩漏公司機密,如自動回覆客戶電郵、整理報表。

私隱路由器:平衡資訊安全與效能

NemoClaw 加設私隱路由器(Privacy Router)功能,加強數據安全。當 AI 需要處理涉及員工個人資料或商業機密等敏感資訊,系統自動將任務導向至本機運行的 Nemotron 模型;若處理一般任務,則連接雲端的大型語言模型,如 GPT 或 Claude,藉此平衡運算效率與數據保障。

NVIDIA 將 NemoClaw 定位開放策略,除了支援旗下 RTX 及 DGX 平台,更能夠在其他平台上運行。NVIDIA 創辦人及行政總裁黃仁勳在主題演講形容,OpenClaw 屬個人 AI 作業系統,而 NemoClaw 則為這生態系統補足企業所需的安全基礎設施,讓大規模部署「電子員工」成真。

目前 NemoClaw 已正式開放予開發人員社群,預計將加速金融、物流及軟件開發等行業導入自主 AI 代理。

NemoClaw GitHub 專頁:按此

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Eric Chong
Eric Chong
商業・科技・創業・編輯
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