企業管理人現時都相當關心如何善用 AI 技術提升效率，Workday 大中華區總經理湛致遠（Daniel Cham）最近分享了一項涵蓋全球 3,200 多家企業的調查，探討 AI 如何為企業創造實際價值，以及企業應如何平衡技術採用與實際業務影響之間的關係。
「AI 不是泡沫，它已經是現實，我們每天都在使用它。」關鍵問題不在於 AI 技術本身，而在於如何讓這項技術真正為業務創造影響力。這項調查顯示，雖然 AI 被廣泛應用於提高生產力，但許多用戶面臨所謂的「AI 稅」問題—花在修正 AI 低質量輸出的時間抵消了原本節省的時間。全球數據顯示約 40% 的受訪者面臨這個問題，而香港的情況更為嚴峻，高達 58% 的用戶報告類似情況。只有約 30% 的用戶能持續獲得高質量的 AI 輸出，不需大量修改即可使用。
「年輕一代是 AI 使用的主力，佔全球 AI 使用量的 46%。」Daniel 指出，超過 90% 的用戶對 AI 持積極態度，但 77% 表示他們會仔細檢查 AI 工具的輸出，反映出人類判斷 AI 應用中仍然扮演著關鍵角色。
在香港，調查數據顯示出明顯的培訓差距，64% 的企業領導者認同技能培訓的重要性，但僅有 33% 的員工能獲得所需培訓。此外，80%的 香港企業在招聘過程中，僅約一半的職位描述中反映了 AI 能力需求，顯示出企業在人才策略上的調整空間。
「AI 的真正價值不在於簡單替代人工，而在於讓員工能夠將時間投入更高價值的工作。」Daniel 強調，企業應將重點放在三個方面：讓員工能花更多時間進行深入分析和戰略決策；提供更動態、個性化的技能培訓；以及透過減少修改工作提高輸出質量。
對於 AI 在工作場所的下一階段發展，調查提出五個重點方向：從單純採用 AI 轉向追求實際業務影響；提供易於獲取、彈性且定制化的學習資源；培養 AI 人才並縮小技能差距；強化人類判斷力，使 AI 成為決策輔助而非替代工具；以及領導層不僅投資技術，更需投資於人才培訓。
Daniel 特別指出，香港作為服務導向型經濟體，較少見到因 AI 導致的大規模裁員，反而有許多企業正在擴張，並尋找具備 AI 技能的人才。「我們的客戶更傾向於透過內部調動來填補技能缺口，而非縮減人力。」他說。
關於 AI 輸出質量問題，Daniel 強調數據質量的重要性。「如果沒有高質量、乾淨的數據和正確的上下文，AI 生成的結果就不會有高質量。」企業運營多年積累的數據若能有效利用，將大幅提升 AI 輸出的質量，同時，AI 工具也需要持續訓練才能產生更智能的結果。
最後，Daniel 指出 HR 和財務部門是 AI 應用的重要領域，尤其在招聘流程中，AI 可以顯著提升效率。「AI 可以幫助企業從撰寫職位描述、篩選候選人、安排面試到最終提供招聘建議，大大加速招聘過程。」不過，他也強調人類互動在最終決策中仍然不可或缺，面試中的人際互動和關鍵決策仍需人類參與，AI 的價值在於前期篩選和流程優化。
隨著 AI 技術持續發展，企業需要從單純的技術採用轉向關注實際業務影響，平衡技術投資與人才培訓，令 AI 真正成為推動業務創新和效率提升的關鍵驅動力。
